How to Make Your Organization Antifragile for Transforming Incerto into a Competitive Advantage
Introduction - How to make decisions in times of incerto?
Since 2015 I have been working on digital transformation and its effects on corporate structures.
I was particularly interested in understanding how organizations make business decisions in the present and future, particularly when dealing with uncertainty and disruption.
However, I realized that an important concept was missing from my understanding: antifragility.
Initiated by Nassim Taleb.
When I read “The Art of the Good Life” by Rolf Dobelli in 2019, I came across numerous references to an author named Nassim Taleb.
Fascinated by this, I decided to delve deeper into the subject and ordered Taleb's book “The Black Swan”. I was fascinated to find that Taleb's ideas resonated with me as they described many phenomena,
I had already observed it, but the appropriate names and descriptions for it were missing.
Eager to explore further, I purchased the entire series of his books entitled The Incerto, including Fooled by Randomness, Antifragile, and Skin in the Game.
When I read the books, I always gain new insights and perspectives that have significantly influenced various aspects of my private and professional life and my skills portfolio:
Thriving in Incerto.
Recognizing Fragility During the Covid-19 Pandemic:
When the Covid-19 pandemic hit Europe with full force, I couldn't help but notice the vulnerability of many companies in the face of unexpected events.
This insight made me think about how companies can be designed so that they are more resilient in times of crisis.
Applying Incerto's ideas to the business environment:
Out of a desire to make a difference in practice, I decided to write my bachelor's thesis on "Applying the ideas presented in the Incerto series to the corporate environment."
My thesis includes a comprehensive exploration of concepts and definitions, including fragility and antifragility.
In addition, I present frameworks, methods and strategies to apply these concepts to different aspects of a company, from individual components to the entire organization.
Applying Incerto's Ideas to the Business Environment:
Out of a desire to make a difference in practice, I decided to write my bachelor thesis on the topic applying the ideas presented in the Incerto series to the corporate environment.
My thesis includes a comprehensive exploration of concepts and definitions, including fragility and antifragility.
In addition, I present frameworks, methods and strategies to apply these concepts to different aspects of a company, from individual components to the entire organization.
My Framework:
📜Key Definitions
⚙ The Triad: Fragility & Robustness (Resilience) & Antifragility
⚙ Incerto Coach
⚙ Black Swan Events
⚙ Fooled by Randomness - The hidden Impacts of Chance in the Company Environments e.g. Markets
⚙ Skin in the Game - Hidden Asymmetries in Daily Business
⚙ Mediocristan and Extremistan
⚙ Sustainability beyond Resilience
⚙ Via Negativa
⚙ Barbell Strategy
⚙ Green Lumber Fallacy
📜 Mindset related prerequisites for antifragility management
➡ View forecasts critical
➡ Accepting fragility
➡ Take Risks not Manage Risks
➡ Letting go of efficiency
➡ Using options (not the financial instrument), therefore using antifragility
➡ Accepting variability, letting go of the stability lemma
📜 Frameworks to execute fragility, resilience and antifragility analysis in a part of a company
➡ How to handle the Agile Triad: Fragility & Robustness (Resilience) & Antifragility
➡ Fragility Source Matrix
➡ Lorenzo´s 5 Points Model
➡ Lorenzo´s Crunch Corner
📜 Frameworks to execute fragility, resilience and antifragility analysis of a whole company
➡ Total-Fragility-Index
➡ Fragility Interaction Model
➡ Fragility Spill Over Model
📜How to make a business less fragile and more antifragile using Artificial Intelligence
📜Use Cases
📜 Referent: Lorenzo Tural
- B.A. International Business
- Masterand Market-oriented Management
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Consulting for Mobility as a Service
What is MaaS?
Mobility as a Service (MaaS) integrates various forms of transport services into a single mobility service accessible on demand. A MaaS operator facilitates a diverse menu of transport options to meet a customer’s request, be they public transport, ride-, car- or bike-sharing, taxi or car rental/lease, or a combination thereof. For the user, MaaS can offer added value by using a single application to provide access to mobility with a single payment channel instead of multiple ticketing and payment operations. For its users,
MaaS should be the best value proposition by helping them meet their mobility needs and solve the inconvenient parts of individual journeys and the entire system of mobility services.
A successful MaaS service also brings new business models and ways to organise and operate the various transport options, with advantages for transport operators including access to improved user and demand information and new opportunities to serve an unmet need.
MaaS aims to provide an alternative to using the private car that may be as convenient, more sustainable, help reduce congestion and constraints in transport capacity and be even cheaper.
Source: MaaS Alliance - hosted by ERTICO – ITS Europe
To be fit for the Business Ecosystems in the new global economic world of
. relentless change
. ferocious competition
. unstoppable innovation,
companies need to Rethink Leadership!
Move beyond resilience to antifragility!
Successfully navigating through incerto is not possible with yesterday's thinking patterns and methods!
📜 embrace uncertainty rather than resist it!
📜 lean into incerto rather than avoid it!
📜 learn to thrive when times get tough!
Our Conceptual Basis for Transforming Incerto into Competitive Advantage:
Companies in Business Ecosystems -of any size and across industries and
regions- have five key topics in common:
1. Global Business Environment
2. Multidimensional Stakeholder Relations
3. Autodynamic Capabilities
4. Three Coherence Forces
5. Business Processes
Autodynamic Capabilities
How do stakeholder decisions impact your organization's autodynamics and anitfragility?
Global Business Environment
Where are the Known-Knowns and Unknown-Unknowns stakeholders in global business environments?
Multidimensional Stakeholder Relations
Known Knowns and Unknown Unknowns act and influence each other simultaneously in the multidimensional stakeholder network of business ecosystems.
Would you like to build a Global Stakeholder radar together with us using Artificial Intelligence?
How to define Stakeholder?
How does communication manage to exchange expectations in such a way that modern social systems like
- politics,
- economy,
- legal system,
- science,
- healthcare system,
- religion,
- education
- art
.....
arise that function largely stably in the real world and independently of other influences.
Coherence Forces
-> Strategy &
-> Culture of Autodynamics &
-> Autodynamic Organization
How do you involve each stakeholder in updating your strategy in real time before your company is unpleasantly surprised by a two-way relationship in its environment?
Artificial Intelligence als Enabler for Autodynamic Enterprise Structures
Business Processes (Autodynamical and / or Allodynamical)
How do you identify the stakeholders in your auto dynamic and allo dynamic value creation, management and support processes?
How do you identify the fragile, resilient (robust) and antifragile enterprise processes (business processes)?
How do you design fragile, resilient (robust) and antifragile business processes with auto dynamic and allo dynamic components?
We look forward to hearing from you: +49 1590 149 76 79 Team lorenzo tural.
Yesterday's methods cannot be used to design tomorrow's business ecosystems!
How to bring the Outside in the Company
Referiert im Mai 2017 auf Nürnberg Digital Festival
Fokus auf Wertschöpfung in Digital Business Ecosystems
Wer wertschöpfende Ökosysteme entdeckt, (mit)gestaltet, anbietet, wird in der digitalen Business-Welt unternehmerische Erfolge haben!
Im Digital Business spielt die Musik in den Unternehmensumwelten.
Was müssen Unternehmen für den nächsten Schritt tun, um im Ökosystem der Frenemies erfolgreich mitzuspielen?
- Wie können Sie Ihr Unternehmen zu einem gestaltenden Akteur machen?
- Wie bringen Sie das Außen ins Unternehmen?
- Welche Bausteine benötigt die Unternehmensorganisation im Digital Business?
- Was muss ein Value Ecosystem Designer über Strategie Development, Stakeholder Management, Unternehmenskultur, Unternehmensprozesse in Digital Business wissen?
Please note:
- Den Fragen gehen wir gemeinsam mit den Beteiligten anhand konkreter Beispiele aus unserer Projektpraxis nach.
- Dabei erfahren die Beteiligten, was wir wie / wann / wo / warum gemacht haben.
- Sie erfahren aber auch, über welche Steine wir stolperten und was wir im nächsten Projekt anders machen würden.
Die Mobilität der Zukunft setzt gravierende Veränderungen in den Strukturen von allen Subsystemen der Gesellschaft voraus!
Das Navigieren durch konvergierende soziale, wirtschaftliche und technologische Trends erfordert Überdenken der Strategien für Mobility Ecosystems in einer nachhaltigen Zukunft.
- Mehrdimensionale Beschreibung der gesellschaftlichen Auswirkungen
- Leadership Komptenzen für Future Mobility
- Backwards Rolling Wave Strategy Design
- Künstliche Intelligenz: Die Bedeutung von ChatGPT, google Bard, Baidu Ernie Bot für die Mobility Ecosystems der Zukunft
Welche Veränderungen müssen in den einzelnen Subsystemen geplant werden, um die Gesellschaft fit für Zukunft der Mobilität zu machen?
- Die Politik,
- die Wirtschaft,
- das Rechtswesen,
- die Wissenschaft,
- das Gesundheitswesen,
- die Religion,
- das Bildungssytem,
- die Erziehung,
- die Kunst,
- .....
Ping Pong Thinking Workshops "Mobility Ecosystems"
Nur inhouse!
Lassen Sie uns gemeinsam einen Termin für Ihren firmeninternen Workshop finden.
Anfrage / Buchung: einfach per whatsapp +49 1590 149 7679 od. per eMail.
Lesetipps zum Einstieg: Autonomous Cars in Digital Business Ecosystems
Zielgruppe
Wir sprechen alle Personenkreise (s. die Systeme im Bild oben) an, die sich für Mobilität der Zukunft, Gestaltung der Mobilitätsökosysteme und Selbstfahrende Fahrzeuge -über das Auto hinaus- interessieren.
Die Mobilität der Zukunft geht alle Subsysteme der Gesellschaft an:
Wir müssen die Themenbereich-Silos verlassen, um die Auswirkungen der Mobilität der Zukunft, des autonomen Fahrens und der Künstlichen Intelligenz auf die Gesellschaft gemeinsam weiter denken zu können.
Automatisierungsstufen des automatisierten Fahrens als Orientierungsmeilensteine für Mobilitätsökosysteme
Wie gestalten sich die strukturellen Kopplungen zwischen den einzelnen Subsysteme der Gesellschaft in den künftigen Mobilitätsökosystemen?
Levels of Automation for On-Road Vehicles SAE J3016 als Meilensteine der Strategie-Entwicklung für die Mobilitätsökosysteme der Zukunft
In the level 5 era of full autonomous (driverless) driving we're gonna buy mobility services, not cars.
Die gute Nachricht:
Vorher müssen wir Level 3 und Level 4 gestalten. Wir haben genug Zeit, um über die Datenflüsse unter den Akteuren der künftigen Mobilitätsakteure gemeinsam und transfunktional Gedanken zu machen.
Meine LinkedIn-Artikel:
SAE J3016 for autonomous driving
"Von Pferdedung zu autonomem Fahren"
Während des Bachelor-Studiums International Business (abgeschlossen, im Oktober 2023 fing ich mit dem Masterstudium an.*) setzte ich meine Aktivitäten als Keynote Speaker und Impulsgeber ohne Unterbrechung fort.
Während der Studien-Aufenthalte in Kolumbien (Auslandspraktikum) und Spanien (Auslandssemester) entwickelte ich für mein Konzept How to Make Your Organization Antifragile länderspezifische Case Studies für
- Lodging Management,
- Purchasing,
- Sustainability,
- Demand Planning,
- Marketing,
u.a. ...
Zum Abschluss meines Bachelor-Studiums schrieb ich die Thesis:
Business Antifragility Management with Cases
(*) Module des Master-Studiums:
- Internationales Management,
- Marktorientierte Unternehmensführung,
- Marketing und Service,
- Operations und Methoden.
Während des Master-Studiums werde ich unter anderem an der Weiterentwicklung meines Ansatzes Leading Organizations in the Time of Incerto arbeiten.
Wenn Sie Interesse an der Erstellung einer Case Study für Ihr Unternehmen haben, zögern Sie sich nicht, mich zu kontaktieren.
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Frühere Interviews mit Lorenzo (Auswahl)
Julia Weinzettl im Februar 2018
Manuela Palla im Dezember 2014
Themen aus vergangenen Jahren (Auswahl):
Keine Angst vor der Künstliche-Intelligenz-Angst (Do not be afraid of Artificial Intelligence Fear)
Pings für Banken (Pings for Financial Institutions)
2016 zu 2023 beyond: Welche meiner Voraussagen in diesem Bild trafen ein?
Pings für automobile Ökosysteme (Pings for automotive Ecosystems)
2016 zu 2023 beyond: Welche meiner Voraussagen in diesem Bild trafen ein?
Talent Scouting und Förderung in Unternehmen (Talent Development)
Talent Development Program for Artificial Intelligence
Talent Development for Business Ecosystems
How to find your Place in Digital Business Ecosystems?
Skin in the Game - Hidden Asymmetries in Society
Berufe mit Zukunft (Jobs with Future)
Caps Bias, Unconscious Bias und weitere kognitive Verzerrungen
weitere Themen zu Ihrer Auswahl ... more topics to choose from
Warum restaurieren Adam und Eva ununterbrochen ihr inneres Museum?
»Klar! Weiß ich schon!«
Wenn ich sie aber auf die Folgen für die konkreten Situationen aufmerksam mache, entwickeln sie enorme Widerstandskräfte.
Fordere ich sie gar zum Handeln auf, winken sie resigniert ab:
Utopisch!
Alles nur Theorie !
Es ist mir zu abstrakt, ich will konkretes hören!
Oder das schlimmste aller Schimpfworte: Philosophie!
Das hat damit zu tun, daß unser Verstand eine außergewöhnlich schnelle Reiz-Maschine ist, -darauf gepolt- unbedingt recht zu haben und andere gelagerte Erfahrungen ins Unrecht zu setzen. Schon zu den Zeiten von Adam und Eva war es der Fall.
Wenn wir ähnliche Erfahrungen gemacht haben, stellen wir fest: »Richtig!« ; wenn wir andere Erfahrungen gemacht haben: »Falsch!«.
Wir »verteidigen« gleichsam unsere Vergangenheit. Wir glauben oft, wir urteilten rational und vernünftig, dabei restaurieren wir unser inneres Museum.
Ich lade Sie ein:
Auch wenn Ihnen manche Ideen ausgesprochen unsympatisch sein sollten, schalten Sie nicht gleich ab!
Das Erschrecken ist immer Einsicht in die Wirklichkeit.
Wer nie anstößig war, hat auch nie Anstöße gegeben.
Wenn Sie sagen: »Das trifft auf mich nicht zu!«, sind Sie wahrscheinlich genau derjenige, der zu meiner Zielgruppe gehört."
Soweit der Text.
Digitalisierung verändert alles. Wer im neuen Zeitalter erfolgreich sein will, muß andere Kompetenzen besitzen als heute.
Geschäftsmodelle für Internet of Services
Ohne transdiziplinär denken zu können, werden wir kein Geschäftsmodell für die im Bild visualierte Landschaft entwickeln können.
Quelle: Bitkom Industrie
Um Mindsets für neue Geschäftsmodelle designen zu können, müssen wir
die analoge und digitale Welt sowie die virtuelle und physische Welt (Cyber-Physical-Systems) verbinden,
kausale, korrelative und strukturelle Kopplungen unter einen Hut bringen,
nicht nur die bekannten Bekannten-Akteure (Known Knowns Stakeholder), sondern auch die unbekannten Unbekannten-Akteure (Unknown Unknowns Stakeholder) kontextbezogen beschreiben
können, um nur drei Herausforderungen der nahen Zukunft zu nennen.
Was müssen wir dafür dringendst tun?
Die etablierten Konzepte für Bildung, Ausbildung, Weiterbildung, Qualifizierung, Schulung, Training neu denken.
Wir müssen Eva und Adam, die darauf gepolt worden sind, dass man ihnen das Wissen mit dem Nürnberger Trichter ins Hirn einspritzt, davor schützen, in ihr inneres Museum zu flüchten.
Wenn Sie Erkenntnisse gewinnen, Ideen finden, neues Wissen erzeugen möchten, ist das ausgeprägte Abstraktionsvermögen eine Grundvoraussetzung.
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Dauer der Speicherung personenbezogener Daten
Die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten bemisst sich anhand der jeweiligen gesetzlichen Aufbewahrungsfrist (z.B. handels- und steuerrechtliche Aufbewahrungsfristen). Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind und/oder unsererseits kein berechtigtes Interesse an der Weiterspeicherung fortbesteht.
Datenschutzbestimmungen für Social Media Plattformen
Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook
Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.
Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen.
Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter
https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE
abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.
Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.
Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Instagram
Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Dienstes Instagram integriert. Instagram ist ein Dienst, der als audiovisuelle Plattform zu qualifizieren ist und den Nutzern das Teilen von Fotos und Videos und zudem eine Weiterverbreitung solcher Daten in anderen sozialen Netzwerken ermöglicht.
Betreibergesellschaft der Dienste von Instagram ist die Instagram LLC, 1 Hacker Way, Building 14 First Floor, Menlo Park, CA, USA.
Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Instagram-Komponente (Insta-Button) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Instagram-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Komponente von Instagram herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Instagram Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Instagram eingeloggt ist, erkennt Instagram mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Instagram-Komponente gesammelt und durch Instagram dem jeweiligen Instagram-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Instagram-Buttons, werden die damit übertragenen Daten und Informationen dem persönlichen Instagram-Benutzerkonto der betroffenen Person zugeordnet und von Instagram gespeichert und verarbeitet. Instagram erhält über die Instagram-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Instagram eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Instagram-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Instagram von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Instagram-Account ausloggt. Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Instagram können unter
https://help.instagram.com/155833707900388
und https://www.instagram.com/about/legal/privacy/
abgerufen werden.
Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Twitter
Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Twitter integriert. Twitter ist ein multilingualer öffentlich zugänglicher Mikroblogging-Dienst, auf welchem die Nutzer sogenannte Tweets, also Kurznachrichten, die auf 140 Zeichen begrenzt sind, veröffentlichen und verbreiten können. Diese Kurznachrichten sind für jedermann, also auch für nicht bei Twitter angemeldete Personen abrufbar. Die Tweets werden aber auch den sogenannten Followern des jeweiligen Nutzers angezeigt. Follower sind andere Twitter-Nutzer, die den Tweets eines Nutzers folgen. Ferner ermöglicht Twitter über Hashtags, Verlinkungen oder Retweets die Ansprache eines breiten Publikums.
Betreibergesellschaft von Twitter ist die Twitter, Inc., 1355 Market Street, Suite 900, San Francisco, CA 94103, USA.
Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Twitter-Komponente (Twitter-Button) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Twitter-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Twitter-Komponente von Twitter herunterzuladen. Weitere Informationen zu den Twitter-Buttons sind unter
https://about.twitter.com/de/resources/buttons
abrufbar. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Twitter Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Zweck der Integration der Twitter-Komponente ist es, unseren Nutzern eine Weiterverbreitung der Inhalte diese Internetseite zu ermöglichen, diese Internetseite in der digitalen Welt bekannt zu machen und unsere Besucherzahlen zu erhöhen. Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Twitter eingeloggt ist, erkennt Twitter mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Twitter-Komponente gesammelt und durch Twitter dem jeweiligen Twitter-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Twitter-Buttons, werden die damit übertragenen Daten und Informationen dem persönlichen Twitter-Benutzerkonto der betroffenen Person zugeordnet und von Twitter gespeichert und verarbeitet. Twitter erhält über die Twitter-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Twitter eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Twitter-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Twitter von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Twitter-Account ausloggt. Die geltenden Datenschutzbestimmungen von Twitter sind unter
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Impulse zur Gestaltung der digitalen Transformation - Siemens Thought Leaders Forum Hannover Messe 2017
Mein Motto lautete: „Schau nicht von der Gegenwart in die Zukunft, sondern versetze dich in die Zukunft und blicke zurück in die Gegenwart.“
Wie mit kreativen Methoden Problemlösungen für die Zukunft gefunden werden können.
Deutscher Schulleiter Kongress 2018
Düsseldorf
Fränkischer Schüler Kongress 2017
Nürnberg
Event 1: Die Konsumenten der Zukunft - Nürnberg Digital Festival Mai 2017
Event 2: How to bring the Outside in the Company? - Nürnberg Digital Festival Mai 2017
Wie intelligent ist die Künstliche Intelligenz?
Warum wir keine Angst vor der Künstlichen Intelligenz haben müssen?
Oktober 2018 Nürnberger Nachrichten
Bild: © Walter Oberbramberger / M.O.O.CON
YARD Forum Wien März 2018
Subcategories
Digital Business Ecosystems Design
Meine erste öffentliche Ping Pong Thinking Session am 14. Juni 2013
Ping Pong Thinking für Digitale Bildung am 25. April 2015
Ping Pong Thinking Interview 28. Mai 2020
Ping Pong Thinking und Gankō Keitairon
Pings von Lorenzo (Auswahl)
weitere Videos ...
Im Ping Pong Thinking Lab arbeiten die Mitarbeitenden eines Unternehmens
- transdisziplinär
- altersübergreifend
- kulturenübergreifend
- hierarchienübergreifend
GEMEINSAM am Aufbau eines Digital Business Value Ecosystems für Ihr Unternehmen.
Unsere Zielgruppe
» Unternehmen, die sich zum gestaltenden Akteur in Digital Business Ecosystems entwickeln wollen.
» Wir sprechen insbesondere Entscheidungsträger*innen und Eigentümer*innen an, die Potenziale für die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen gemeinsam mit Ihren Mitarbeiter*innen erforschen wollen und sich in diesem Kontext fragen, wie / warum / wann sie
»» Internet of Things,
»» Impacts of Generative AI - ChatGPT, Google BARD, Baidu ERNIE,
»» Blockchain,
»» Cognitive Computing,
»» Robotics,
»» Machine Learning,
»» Deep Learning,
»» Augmented Reality (AR),
»» Virtual Reality (VR),
»» Watson,
»» Social Media Tools,
»» Allerlei 4.0
u.v.a. für ihr Unternehmen nutzen können.
Was Sie im Ping Pong Thinking Lab erwartet:
» Wir stellen Digitalisierungs-Trends und Einführung in unterschiedliche Formen der Geschäftsmodelle für digitale Ökosysteme dar.
» Sie verstehen, welche Kompetenzen notwendig sind, um die Geschäftsmodelle für Digital Business Ecosystems zu realisieren und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.
» Sie reflektieren den aktuellen digitalen Reifegrad Ihres Unternehmens.
» Sie entwickeln neue Ideen für digitale Geschäftsmodelle und erstellen dazu Prototypen, um diese mit relevanten Stakeholdern wie Kunden zu testen.
» Sie lernen Techniken, Methoden, Theorien, Tools kennen, die Sie direkt in Ihrem Unternehmensalltag einsetzen können.
» Sie erhalten persönliche praxisorientierte Betreeung durch das Team lorenzotural.com.
Quelle: European Commission - Information Society and Media anno 2008
Wir sind Macher!
Team lorenzo tural. übernimmt gerne Verantwortung:
Auf Wunsch unterstützen wir Sie gerne bei der weiteren Umsetzung konkreter Projekte.
Unsere vier Module für die Gestaltung der Digital Business Value Ecosystems
Modul 1 - Exploring Digital Business Ecosystems - Discover What´s Next?
© Dawid Jankowski
Nun aber geht es darum aus einer pragmatischen Hubschrauberperspektive eine Roadmap für unternehmensbezogene Digital Business Ökosystem zu entwickeln, um nicht nur einzelne Technologien, sondern den ökonomisch sinnvollen Gesamtnutzen zu heben.
Modul 2 - Digital Business Ecosystems Roadmap
Modul 3 - Change Management in Digital Ecosystems
Modul 4 - Leadership in Digital Business Ecosystems
Formate
» Inhouse Workshop zum Einstieg
» Managed Training im Rahmen eines Projektes
» Train the Trainer Sessions
» Berater-Weiterbildung
» Impulsreferate, KeyNotes
» offene Workshops (2- od. 3-tägig)
Preise
» Für Impulsreferate, KeyNotes, Inhouse Workshops, Managed Training, Train the Trainer Sessions und Berater-Weiterbildung unterbreiten wir Ihnen gerne ein individuelles Angebot.
Weitere Informationen / Anfrage
» +49 (0)1590 1497679 (auch via whatsapp)
Digital Business Ecosystems
We transform value chains into business ecosystems
How to develop the Ecosystem Revenue for individual Actors within the Ecosystem?
Why Communities are crucial to Success?
Digitalisierung führt dazu, dass sich die tradierten Value Chains (Wertschöpfungsketten) der Unternehmen im rasanten Tempo in Digital Business Value Ecosystems (Wertschöpfungsökosysteme) verwandeln.
Wie müssen Unternehmen ihre Kernaktivitäten K1 - K5 organisieren, planen, durchführen , wenn sie sich als gestaltender Akteur in den Digital Business Value Ecosystems (Wertschöpfungsökosystemen) positionieren wollen?
- Wettbewerbsfähige Produkte und Services entwickeln
- Zulieferungen bereitstellen und Qualitätsprodukte herstellen
- Produkte und Services verkaufen und Kunden nachhaltig binden
- Produkte und Services vereinbarungsmäßig ausliefern
- Verkaufte Produkte und Services betreuen und Kundenbindung sichern
- Was sind die neuen Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen in den Managementprozessen?
- Wie müssen die internen Leistungen für die Kernaktivitäten erbracht werden?
Und wie muss die Herausforderung Bringing the Outside in the Company von allen Beteiligten gemeinsam gemeistert werden, damit die Kunden die Leistungen des Unternehmens auch in Zukunft konsumieren und dafür ihre Rechnungen begleichen.
Wie kann Künstliche Intelligenz zur Gestaltung wettbewerbsfähiger Wertschöpfungsökosysteme angewendet werden?
Wir beraten Sie gerne.
Kompetenzen für Digital Ecosystems Management
Die Digitalisierung verändert alles: Die Gesellschaft, die Wirtschaft, die Märkte, die Unternehmen, die Bildung, die Politik!
Die Wertschöpfungsketten (Value Chains) verwandeln sich in Wertschöpfungsökosysteme (Digital Value Ecosystems).
Der Generation Smartphone folgt in rasanten Schritten die Generation alexa-siri der heutigen Grundschüler und Kindergartenkinder.
Worüber wir heute rege diskutieren, wird in Wertschöpfungsökosystemen intergenerational ein alltäglicher Bestandteil in der Gesellschaft, der Wirtschaft und den Märkten.
Wie werden sich aber die Kompetenzprofile in den kommenden Jahren entwickeln?
Zu welchen Veränderungen führt die globale Digitalisierung in der Bildung, dem gesellschaftlichen Miteinander und in den Unternehmen?
Warum müssen wir die aktuell gängigen Methoden, Techniken, Tools, Apps neu denken?
Die Trendbeobachtung, Trendanalyse und Trendbeschreibung setzt voraus, dass wir die heutige Schüler-Generation in ihrer Denkwelt verstehen müssen.
In kommenden Jahren werden sich die Kompetenzprofile der Mitarbeiter durch
» Global vernetzte Welt
» Suprastrukturierte Unternehmensorganisationen(superstructured Organizations),
» die Grenzen zwischen Unternehmen und ihren Umwelten werden durch Internet of Services und Internet of Things durchlässiger.
» Industrie 4.0-Unternehmen werden suprastrukturierte Organisationen aufbauen.
» Werschöpfungsökosystem der digitalen Gesellschaft 2020 wird vom Internet of Services bzw. Internet der Dienstleistungen bestimmt.
» Neue Frenemies-Geschäftsmodelle entstehen
» durch weitere Digitalisierung in Unternehmen und im Alltag (Computational World; Internet of Things bzw. Internet der Dinge) weitere Verbreitung von Smart Systems wie Smart Products, SmartPhones, Smart Grids, Smart Buildungs, Smart Logistics; Smart Factories ... )
» Längere Berufsfähigkeit in entwickelten Ländern; Menschen bleiben weit über 60 berufsfähig.
grundlegend verändern.
Welche Kompetenzen brauchen wir für Digital Business Ecoystem Management?
Die gesamte Präsentation vom November 2014 im pdf Format: Kompetenzen für agile Organisationen in 2020
Wir bieten transgenerationale Lösungen für Unternehmen, Politik, Bildungseinrichtungen, um die Chancen des digitalen Wandels für sich zu nutzen.
Beginnen Sie noch heute, die Kompetenzen fit for 2020 zu entwickeln, um den Anschluß an Internet of Services in den digitalen Ökosystemen nicht zu verpassen.
Artificial Intelligence Consulting
- Business Intelligence
- Market Intelligence
- Sales Intelligence
- Production Intelligence
- Cognitive Robotics
- Programmable Logic Controller
- Intelligent Agent
and many more ...
Geschichte der künstlichen Intelligenz
"Künstliche Intelligenz basiert auf der Annahme, dass der Prozess des menschlichen Denkens formalisiert werden kann.
Das Studium des mechanischen – oder formalen – Denkens hat eine lange Geschichte: Die chinesischen, indischen und antiken griechischen Philosophen entwickelten im ersten Jahrtausend v. Chr. strukturierte Methoden der formalen Deduktion. Ihre Ideen wurden im Laufe der Jahrhunderte weiterentwickelt von Philosophen wie Aristoteles, der eine formale Analyse des Syllogismus lieferte, und Euklid, dessen Elemente ein Modell des formalen Schließens waren.
Al-Chwarizmi, der dem Algorithmus seinen Namen gab, entwickelte die Algebra, europäische Philosophen der Scholastik wie Wilhelm von Ockham und Johannes Duns Scotus trugen zum Verständnis von Logik, Deduktion und Induktion bei.
..."
Unsere Künstliche-Intelligenz-Geschichte:
Unsere KI-Geschichte begann mit einem Expertensystem-Projekt, in dem das Wissen eines bestimmten Fachgebiets in der Medizin in Form von Regeln und großen Wissensbasen repräsentiert wurde: Algorithmen
Die medizinischen Maschinen haben wir mit Fachwissen der Ärzte und weiteren Experten*innen gefüttert, bis sie selbstständig auf Fragen der Nutzer*innen antworten konnten.
Phase 1. Business Intelligence, Entscheidungen der Menschen auf Basis von Daten
Phase 2. Data Mining, Entscheidungen ebenfalls durch Menschen
Phase 3. Die Maschinen entscheiden automatisiert, jedoch überwacht von Menschen (Machine Learning)
Phase 4. Die Maschinen wählen autonom aus mehreren Entscheidungsmodellen aus
Phase 5. Deep Learning, selbstlernende Systeme, die miteinander und mit dem Menschen interagieren
Phase 6 now! Gesellschaftliche Auswirkungen von Artificial Intelligence
Unseren aktuellen Schwerpunkt beschreibt die Frage:
"Welche Auswirkungen hat die Künstliche Intelligenz (KI) auf die Funktionssysteme der Gesellschaft?"
Was uns unterscheidet?
Wenn die KI-Experten (w/d/m) von Künstlicher Intelligenz oder selbstlernenden Algorithmen sprechen, beziehen Sie sich (fast ausschließlich) auf die Techniken und Methoden des Machine Learning:
Es geht um
- technische Systeme,
- künstliche (von Menschen angefertigte) Systeme sowie
- organische lebende Systeme.
Darüber wie die menschliche Selbstreferentialität und die damit zusammenhängende Sinnverarbeitung in der KI-Tools lückenlos abgebildet werden können, findet man kaum Informationsquellen:
Die Suche nach den Antworten bildet einen besonderen Schwerpunkt unserer Artificial-Intelligence-Consulting-Services
Beispiele:
>>> Impacts of ChatGPT, google Gemini, Baidu Ernie Bot
>>> autonomous driving level 5
Wo hat unser Team in den vergangenenen Jahrzehnten Projekte im Themenbereich Artificial Intelligence gemacht?
An unseren Anfängen gab es die Kategorisierung schwache KI - starke KI bereits, man denke z.B. an das Chinesische Zimmer, ein Gedankenexperiment des Philosophen John Searle.
Die Data Science Aktivitäten waren ebenfalls im Gange. Die Objekte haben wir digitalisiert, die Algorithmen zur Datenzusammenstellung und Datenanalyse erstellt, die Datenbanken modelliert, Kommunikationskonzepte zur Visualisierung der Datenrelationen und der Ergebnisse entworfen. Kurz, wir haben die Software aufgebaut, um Menschen (Nutzer) in der Analyse von erfassten Daten zielführend zu unterstützen.
Den ersten Erfahrungen mit den Expertenssystemen folgten die Anwendungen der neuronalen Netze: Der Konnektionismus.
Er orientierte sich anders als die symbolverarbeitende KI stärker am biologischen Vorbild des Gehirns. Die Frage, ob wir PROLOG oder LISP anwenden sollten, beschäftigte uns in unseren Projekten intensiv genug.
Ab Anfang der 90er befassten wir uns mit der verteilten Künstlichen Intelligenz Distributed AI, um den Robotern in der Automobil-Produktion mehr formale Autonomie zu ermöglichen.
KI-Anwendungen verließen ab Mitte der 90er des vergangenen Jahrhunderts die Produktionshallen, die Forschungslabors und machten sich in immer mehr alltäglichen Lebenslagen grenzenübergreifend breit.
Die zusammenhängenden Datenmengen wurden nach und nach größer.
Die Datenquellen waren sehr unterschiedlich: vom Papier über excel bis ERP-Tools wie SAP.
Die Daten, die oft nicht vollständig und teilweise fehlerhaft waren, mussten kontextbezogen zusammengestellt und Business-Intelligence-Tools wie SAP BW, Cognos, SAS oft -in Echtzeit- zur Verfügung gestellt werden: OLAP, MOLAP, ROLAP.
In Data Warehouse Systemen wurden Daten gelagert und verarbeitet.
Ende der 90er des vergangenen Jahrhunderst haben wir unser erstes Data Mining Projekt geplant, ausgeführt, abgeschlossen.
Aufgrund der technologischen Entwicklungen sind neue Techniken, Methoden, Tools entstanden, um Big Data Mengen noch präziser und für vielfältige Zwecke zu nutzen:
"Machine learning makes machines intelligent by enabling them to learn from Big Data sets.
Humans are actively involved here in the learning and analysis process.
Deep Learning is a subfield of machine learning, but it is inspired by the simulation of human neuronal networks.
Like living beings, intelligent systems are capable of learning from information such as images or sounds."
Diese Beschreibung kennen heute die meisten Grundschüler. Wenn sie sie nicht kennen, fragen sie alexa, siri, chatGPT oder google BARD ...
Die Gesellschaft stellt Strukturen bereit, um die Anschlüsse zwischen den Funktionssystemen zu vereinfachen.
Ab Level 3 werden die Strukturen der Funktionssysteme und die strukturellen Kopplungen zwischen ihnen in der (Welt)Gesellschaft große Veränderungen erleben.
Beim Strategy Design erstellen wir Zukunftsbilder für die Level 3-, Level 4- und Level 5-Zeiten.
Toward Level 3, Level 4, Level 5: we need to rethink structures for structural coupling between functional systems
Backwards Rolling Wave Strategy Design by lorenzo tural.
Die Gesellschaft nähert sich dem Level 3 "Tipping Point".
Die Entwicklungen in der Disziplin Künstliche Intelligenz haben gravierende Auswirkungen auf die gesellschaftlichen Funktionssysteme, die wir beim Strategy Design konsequent mit berücksichtigen.
Für die Entwicklung der Zukunftsszenarien gelten die Zukunfstbilder für die einzelnen Levels als Anhaltspunkte.
Autonome Fahrzeuge in mobilen Ökosystemen sind Daten-Produzenten und Daten-Konsumenten in Personalunion.
Level 5 full automation and driverless:
- The system can take over the entire dynamic driving task in all use cases.
- The human driver is no longer required at all. But what kind of system is „the system“ replacing the human driver?
and
- what are the characteristics of the System´s Artificial Intelligence?
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence): Why? Where? When? How? Who? What?
Bis die von menschlichen Fahrern gesteuerten Autos Auslaufmodelle sind und nur noch auf Nostalgieveranstaltungen bestaunt werden können, werden nach dem internationalen Verband der Automobilingenieure (SAE) sechs Automationsstufen erfolgen.
1. Wer steuert, beschleunigt/bremst? (Quer- und Längsführung Fahrer oder System)
2. Wer überwacht/beobachtet das Fahrumfeld? (Umgebungsbeobachtung Fahrer oder System)
3. Wer ist für die Rückfallebene verantwortlich? (Rückfallebene Fahrer oder System)
Auf der Suche nach den passenden Antworten für diese drei Fragen wird Künstliche Intelligenz Stufe für Stufe neu gedacht, neu definiert:
Stufe 0 (Level 0): Keine Automation (No Automation)
Quer- und Längsführung: Fahrer,
Umgebungsbeobachtung: Fahrer,
Rückfallebene: keine
Stufe 1 (Level 1): Fahrerassistenz (Driver Assistance)
Quer- und Längsführung: System,
Umgebungsbeobachtung: Fahrer,
Rückfallebene: Fahrer
Stufe 2 (Level 2): Teilautomation (Partial Automation), Hände weg (Hands off)
Quer- und Längsführung: System,
Umgebungsbeobachtung: System,
Rückfallebene: Fahrer
Stufe 3 (Level 3): Bedingte Automation (Conditional Automation), Augen weg (Eyes off)
Quer- und Längsführung: System,
Umgebungsbeobachtung: System,
Rückfallebene: Fahrer
Stufe 4 (Level 4): Hohe Automation (High Automation), Aufmerksamkeit weg (Mind off)
Quer- und Längsführung: System,
Umgebungsbeobachtung: System,
Rückfallebene: System
Stufe 5 (Level 5): Vollständige Automation (Full Automation)
Quer- und Längsführung: System,
Umgebungsbeobachtung: System,
Rückfallebene: System
KI-basierte Fahrerasisstenzsysteme werden das teilautomatisierte Fahren (Hände weg Stufe 2) und das bedingt automatisierte Fahren (Augen weg Stufe 3) emöglichen.
Ab Stufe 4 und 5 die Verantwortung für die Rückfallebene dem System zu übertragen, wird die bis dahin realisierten Artificial Intelligence Ansätze auf den Kopf stellen.
Für die ethisch-moralischen Entscheidungen werden ab Stufe 4 die "Maschinen" allein Verantwortung tragen.
- Wie definiert sich die Künstliche Intelligenz der autodynamischen Systemen? (Autodynamik Definition)
- Können Künstliche-Intelligenz-Maschinen durch Gedanken und Vorstellungen Sinn verarbeiten?
- Sind Künstliche-Intelligenz-Maschinen selbstrefenziell?
Interesse an unseren Projektbeispielen Künstliche Intelligenz?
Sprechen Sie uns an, wir informieren Sie gerne!
Leadership Development für Generation Z
Wir entwickeln Leader!
Auch die Generation Z der Internet Ureinwohner*innen, geboren zwischen 1996 - 2010, ist wie die Generationen A bis Y keine homogene Gruppe!
Schlüsselthemen
Kohärente Strategie-Entwicklung und Strategie-Umsetzung
Design autodynamischer Unternehmensorganisationen
Multidimensionale Stakeholder Relations
Kulturgestaltung - Weg von der Komfortzonenkultur hin zur Innovationskultur
Agile Leadership & Management in Global Business Ecosystems
Den genauen Programminhalt stellen wir gemeinsam mit unseren Kunden zusammen.
Smartphone und Internet sind anno 2023 nunmehr für alle Generationen von A bis Z so selbstverständlich wie Zahnbürste.
Die Mehrzahl der Veröffentlichungen (Bücher, Artikel, Blogbeiträge u.ä) sowie der Meinungen über Generation Z entsprechen nicht der realen Welt und ist von den Verfassenden -geboren weit vor 1995-selbstgedichtete Wunschvorstellungen:
"so stelle ich mir vor, wie die Gen Z tickt"
oder
"ich hätte gerne so".
Versetzen wir uns in diese nahe Zukunft und blicken zurück in die Gegenwart:
>> Was müssten Unternehmen bis 2030 tun, um auch in der Welt 2030 erfolgreiche Geschäfte zu machen?
>> Welche Kompetenzen müssten die Mitarbeiter|nnen -unabhängig von ihrer Position- für die Arbeitswelt 2030 entwickeln / erwerben?
Bsp. Das EU-Parlament will den Verkauf von Neuwagen mit Verbrennungsmotor ab 2035 verbieten.
Welche Konsequenzen / Auswirkungen wird dieses Verbot auf das Ökosystem der Automobilindustrie haben?
Wie bereitet sich Ihr Unternehmen auf die neue Weltordnung vor?
"In einer Weltordnung, in der wir ständig tektonische Verschiebungen erleben, nützen ausschließlich betriebswirtschaftliche Kosten-Nutzen-Analyse oder die schönste Balanced Scorecard wenig.
Denn schon morgen kann ein neuer Handelskonflikt ausbrechen oder eine staatliche Cyberattacke die Produktion lahmlegen, können politische Sanktionen gegen Geschäftspartner verhängt werden oder Banken aus Gründen des Klimaschutzes die Finanzierung einer neuen Produktionsanlage verweigen." - gelesen im Das Geopolitische Risiko - Katrin Suder, Jan F. Kallmorgen
Im Talent / Leadership Development Programm qualifizieren wir Ihre GenZ-Mitarbeiter|nnen (geb. um 2001), damit Ihr Unternehmen sich in der neuen Weltordnung wettbewerbsfähig positionieren kann und -noch wichtiger- die Global Business Ecosystems als Leader gestalten kann.
Die von gegenseitigen Abhängigkeiten geprägten Koppelungen in Ökosystemen verändern den traditionellen Ansatz für das Talentmanagement:
Talente gewinnen außerhalb der Grenzen einer (Unternehmens-)Organisation zusehends eine entscheidende Bedeutung.
Die überwältigende Mehrzahl der Talentmanagementsysteme in den heutigen Unternehmen ist jedoch nur in der Lage, mit Menschen umzugehen, die sich innerhalb des Unternehmens befinden und deren Betätigungsrahmen in einem Arbeitsvertrag festgelegt ist.
Sie sind nicht geeignet, um mit den vielfältigen Wertschöpfungsbeziehungen umzugehen, die in einem dynamischen Unternehmensökosystem auftreten können.
Die traditionellen Talentfragen bleiben bestehen, aber der Kontext gestaltet sich anders, und viele Unternehmen verfügen nicht über ein etabliertes professionelles Toolkit, um sie richtig anzugehen:
- Wie kann man „passende“ Talente innerhalb der Partner des Ökosystems identifizieren und engagieren?
- Wie können Talente identifiziert werden, die auch in der Lage sind, in ihrer eigenen Organisation als Change Agent zu fungieren?
- Wie zieht man die besten Talente an und bindet sie - wenn man sie für Unternehmen nicht "anheuern" kann?
- Wie formt und entwickelt man Talente für Positionen und Aufgaben im Ökosystem Ihres Unternehmens, die man nicht lückenlos kontrollieren kann?
- Wie kann man Leistung messen und bewerten sowie Anreize schaffen, wenn die Leistung von der Zusammenarbeit zwischen den Organisationen abhängt und ausschließlich interne Messgrößen (Kennzahlen, KPIs) nicht angewendet werden können?
Diese und noch weitere Fragen müssen unternehmensspezifisch beantwortet werden, bevor man ein Talent sowie Leadership Development Programm initiiert.
>>> Ein Mensch kann in einem Themenfeld über besondere Talente verfügen, z.B. Talent zur Gestaltung von Künstliche-Intelligenz-Anwendungen, er muss allerdings nicht unbedingt gleichzeitig Leadership-Verantwortung übernehmen.
Die Programmteilnehmer*innen erlernen die Dimensionen der autodynamischen Unternehmensorganisation und entwickeln die individuellen und organisationalen Leadership- bzw. Work-Skills für Global Business Ecosystems.
Die einzelnen Dimensionen der autodynamischen Unternehmen behandeln wir aus der Sicht der Global Business Ecosystems:
- Strategien
- Stakeholder
- Die vier Sphären des Unternehmensumfelds -Natur, Gesellschaft, Wirtschaft, Märkte-
- Kultur
- Unternehmensprozesse
- IT-Systeme
- Organisation und
- Organisationale und individuelle Kompetenzen (siehe die Leadership- und Work-Skills)
Photo: Dawid Jankowski
Leadership Development bieten wir Unternehmen als internes Trainee Programm an: Wir begleiten Sie End-to-end – von der Strategie bis hin zum Abschluss der Implementierung aus einer Hand.
Unser Vorgehen in vier Steps
- Ideation + Definition "wie definieren wir die einzelnen Kompetenzen für unser Unternehmen?"
- Preperation + Wissenserwerb bzw. Wissenstransfer
- Evaluation + Assessment
- Initiation + Implementation (Umsetzung)
Gerne referiern wir im Rahmen einer Inhouse- bzw. Firmenveranstaltung über die Leadership und Work Skills: +49 1590 149 76 79
Rückblick in meine persönliche Entwicklung:
Hier finden Sie die IFTF Originalstudie:
Wo unsere Sichtweise sich von der IFTF Sichtweise unterscheidet, können Sie unten in der Beschreibung einzelner Leadership- und Work-Skills für Generation Z lesen:.