Wir gestalten, etablieren, begleiten AI-Communities in Unternehmen,um innovative Ideen für AI-Anwendungen zu erzeugen und umzusetzen
Unternehmen nutzen zunehmend die Leistungsfähigkeit der KI -gegenwärtig fokussiert auf Generative AI, um Innovationen voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Die Herausforderung ist jedoch, wie dies zielorientiert erreicht werden kann, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von KI-Anwendungen für das eigene Unternehmen.
Ein verbreiteter Ansatz zur Förderung der KI-Anwendungsentwicklung ist der Aufbau einer AI-Community of Practice.
Wir unterstützen Unternehmen in allen Schritten zum Aufbau und zur Pflege einer AI-Community.
Im Rahmen der Community Bildung begleiten wir Sie bei der Einführung von
> Reverse Mentoring für altersübergreifenden Wissenstransfer
Nehmen Sie für Wissenstransfer die Kompetenz der Internet Ureinwohner in Gebrauch!
> Ping Pong Thinking zum Erzeugen neues (noch nicht existierenden) Wissens
Ping Pong Thinking kurz erklärt!
und
(*) auch google gemini, xAI grok, Baidu, Claude by Anthropic AI u.a.
Um die Frage ganzheitlich zu beantworten, müssen bei der Einführung von AI-Anwendungen die möglichen Auswirkungen aller gesellschaftlichen Funktionssysteme auf Unternehmen berücksichtigt werden.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erfordert eine systematische Herangehensweise und Change-Management ohne operative Hektik.
Hier sind einige mögliche Schritte, um eine AI-Community im Unternehmen aufzubauen:
- Analyse der Ausgangssituation: Analysieren Sie die aktuellen Prozesse, Ressourcen und die Bereitschaft der Mitarbeitenden für KI-Integration.
- KI-Strategie entwickeln: Definieren Sie klare Ziele, wählen Sie geeignete Technologien und bauen Sie erforderliche Fähigkeiten und Ressourcen auf. Die Gestaltung einer AI-Community muss konform zur KI-Strategie des Unternehmens
- Kommunikation und Akzeptanz: Informieren Sie Mitarbeitende über die KI-Initiative und betonen Sie den Mehrwert. Schulungen und Workshops können Ängste abbauen und Akzeptanz fördern.
- Pilotprojekte starten: Beginnen Sie mit kleineren KI-Projekten, um Erfahrungen zu sammeln und Erfolge zu demonstrieren
- Flexibilität und Skalierbarkeit: Wählen Sie flexible und skalierbare Lösungen, um sich an Veränderungen anzupassen.
- Kulturwandel: KI wird eine Veränderung der Unternehmenskultur erfordern. Fördern Sie Offenheit und Lernbereitschaft.
- AI-Community aufbauen: Schaffen Sie Plattformen für Wissensaustausch, Trainings und Zusammenarbeit zwischen KI-Interessierten im Unternehmen (s. das Bild mit "our Principles").
Vergessen Sie dabei nicht, dass viele Menschen ChatGPT, GPT-4o, Gemini u.a. bereits in ihrem Alltag nutzen. Nehmen Sie ihre Erfahrungen in Gebrauch.
Denken Sie daran, dass erfolgreiche KI-Einführung an erster Stelle nicht technisch, sondern organisatorisch und kulturell erfolgen muss.
last but not least:
- Machine Learning ist eine Subdisziplin der AI
- Deep Learning ist eine Subdisziplin der AI
- Big Data ist eine Subdisziplin der AI
- Data Science ist eine Subdisziplin der AI
Wenn die Fachleute (w/d/m) dieser einzelnen Subdisziplinen sich -kontextbezogen- nicht verständigen können, werden Ihre AI-Vorhaben keinen wettbewerbsentscheidenden Erfolge für Ihr Unternehmen erzielen.